このコースで得られること
パフォーマンスの問題は、ビジネスに直結します。
遅いシステムを高速化し、ユーザー体験を改善するスキルを習得します。
問題発見力
プロファイリングツールを使って、システムのボトルネックを正確に特定できます
最適化技術
CPU、メモリ、ネットワーク、データベースなど、各レイヤーの最適化手法を習得します
スケーラビリティ
負荷が増えても性能を維持できる、スケーラブルなシステムを設計できるようになります
このコースを修了すると、パフォーマンス問題に対して体系的にアプローチでき、データに基づいた最適化ができるようになります。ユーザーに快適な体験を提供し、インフラコストも削減できるスキルが身につきます。
パフォーマンス問題で悩んでいませんか
多くの開発者が、システムの遅さに直面しています。
でも、原因が分からず、どう改善すればいいか迷っています。
システムが遅い理由が分からない
ユーザーから「遅い」というフィードバックをもらうが、どこがボトルネックなのか特定できない。感覚的に最適化を試みるが、効果が出ないことが多い。
データベースのクエリが重い
複雑なSQLクエリが遅くて、ページの読み込みに時間がかかる。インデックスを追加しても、思ったほど改善しない。どう最適化すればいいのか分からない。
メモリ使用量が多すぎる
アプリケーションが大量のメモリを消費し、時々クラッシュする。メモリリークがあるのか、それとも設計の問題なのか判断できない。
負荷が増えるとシステムが落ちる
アクセスが集中すると、システムが応答しなくなる。スケールアウトしても、根本的な解決にならない。並列処理の実装も試みたが、期待した効果が得られない。
これらの問題は、体系的なパフォーマンス分析の手法を知らないことが原因です。
適切なツールと方法論を学べば、必ず改善できます。
パフォーマンスエンジニアリングという解決策
データに基づいた分析と、実証された最適化手法で、
システムのパフォーマンスを劇的に改善します
このコースの学習内容
プロファイリングとベンチマーク
システムのパフォーマンスを正確に測定する方法を学びます。CPU プロファイラー、メモリプロファイラー、フレームグラフなど、各種ツールの使い方を習得します。ベンチマークの正しい取り方、統計的に有意な比較方法も学びます。
実践例：フレームグラフを使ったホットスポットの特定、JMH/Go benchでの正確な測定
CPU最適化とアルゴリズム効率化
CPU キャッシュの効率的な利用、分岐予測の最適化、SIMD命令の活用など、低レベルの最適化テクニックを学びます。アルゴリズムの計算量を改善し、無駄な処理を削減する方法も習得します。
実践例：ループのベクトル化、キャッシュフレンドリーなデータ構造設計
メモリ管理と最適化
メモリアロケーションの最適化、ガベージコレクションのチューニング、メモリリークの検出と修正方法を学びます。オブジェクトプーリング、アリーナアロケーター、スタック割り当てなどの技術を習得します。
実践例：GCログの分析とチューニング、メモリプロファイラーを使ったリーク検出
データベースとクエリ最適化
インデックス戦略、クエリプランの読み方、N+1問題の解決、データベースチューニングを学びます。適切なインデックス設計、クエリの書き換え、バッチ処理の活用など、実践的なテクニックを習得します。
実践例：EXPLAIN を使ったクエリ分析、インデックス戦略の立案
並列処理とスケーラビリティ
マルチスレッド、並行処理、非同期処理を使った最適化を学びます。Amdahl の法則、スケーラビリティの限界、ロックフリーアルゴリズムなど、並列処理の理論と実践を習得します。
実践例：並列化の効果測定、ロック競合の削減、スレッドプールのチューニング
なぜこのアプローチが効果的なのか
パフォーマンスエンジニアリングは、推測ではなくデータに基づいて行います。まず計測し、ボトルネックを特定し、最適化し、再度計測する。このサイクルを回すことで、確実に効果が出る最適化ができます。また、システム全体を理解することで、トレードオフを適切に判断できるようになります。
12週間の学習体験
実践的なプロジェクトで、確実にスキルを身につけます
Week 1-3: 測定の基礎
パフォーマンス測定の基本、プロファイリングツールの使い方、ベンチマークの正しい取り方を学びます。まず測定する習慣を身につけ、データに基づいて考える基盤を作ります。
この期間に学ぶこと：
- • プロファイリングツールの基本操作
- • ベンチマークの設計と実行
- • フレームグラフの読み方
Week 4-6: CPU とメモリの最適化
アルゴリズムの効率化、キャッシュの最適利用、メモリアロケーションの削減など、コアとなる最適化技術を学びます。実際のコードを改善しながら、効果を測定します。
この期間に学ぶこと：
- • アルゴリズムの計算量削減
- • キャッシュフレンドリーな実装
- • メモリアロケーションの最適化
Week 7-9: データベースと I/O 最適化
データベースクエリの最適化、インデックス戦略、ネットワーク通信の効率化を学びます。システムの各レイヤーで、どこを最適化すべきか判断できるようになります。
この期間に学ぶこと：
- • クエリプランの分析と改善
- • インデックス設計の戦略
- • I/O パフォーマンスの向上
Week 10-12: 総合最適化プロジェクト
実際のアプリケーションを題材に、包括的なパフォーマンス改善を行います。ボトルネックの特定、最適化の実施、効果測定までを一貫して実践します。
この期間に学ぶこと：
- • システム全体の分析
- • 最適化の優先順位付け
- • パフォーマンスレグレッションテスト
サポート体制
質問し放題
分からないことは、いつでもチャットで質問できます
週1回のビデオコール
進捗確認とコードレビューを行います
実践的な課題
実務で使える実践的な課題に取り組みます
受講生コミュニティ
他の受講生と学び合える環境があります
投資とリターン
このコースは、あなたのキャリアへの投資です
税込価格 / 分割払いも対応可能
プログラムに含まれるもの
期待できるリターン
パフォーマンス最適化のスキルは、ビジネスに直接貢献します。システムの応答速度を改善することで、ユーザー満足度が向上し、コンバージョン率も上がります。また、インフラコストの削減にも繋がります。このスキルを持つエンジニアは、市場で高く評価されます。
技術的な専門性が大きく向上します
実証された学習メソッド
確実に成果を出せる理由があります
測定ファーストのアプローチ
推測ではなく、データに基づいて最適化します。すべての改善は、測定可能な指標で評価します。これにより、確実に効果が出る最適化ができます。
実践的なプロジェクト
実際のアプリケーションのパフォーマンスを改善します。学んだテクニックを、すぐに実務で活用できるレベルまで習得します。
学習の進め方
測定する
ボトルネックを正確に特定します
最適化する
適切な手法で改善を実施します
検証する
効果を測定し、確認します
現実的な期待値
12週間ですべての最適化テクニックを習得することは期待していません。しかし、パフォーマンス問題に体系的にアプローチする方法は確実に身につきます。コース修了後も、学んだ知識を基に継続的に成長していけます。
安心して始めていただくために
あなたの学習を全力でサポートします
柔軟なスケジュール
仕事をしながらでも学べるよう、あなたのペースに合わせて進められます
質問し放題
分からないことは、いつでも質問できます。24時間以内に返信します
個別サポート
あなたの理解度に合わせて、丁寧に説明します
まずは無料相談から
いきなりコースに申し込む必要はありません。まずは無料相談で、あなたの目標や現在の課題についてお話ししましょう。このコースが本当にあなたに合っているか、一緒に確認できます。
強引な勧誘は一切ありません
始めるのは簡単です
3つのステップで、あなたの学習が始まります
無料相談を予約
下のボタンから、無料相談を予約してください。あなたの都合の良い日時を選んでいただけます。
目標と課題を共有
ビデオコールで、あなたの目標や現在の課題についてお話しします。最適な学習プランを一緒に考えましょう。
学習を開始
納得していただけたら、コースを開始します。あなたのペースで、着実にスキルを身につけていきましょう。
無料相談では、コースの詳細、学習の進め方、サポート体制などについて詳しくご説明します。また、あなたの現在のスキルレベルや目標に基づいて、このコースが本当に適しているかを一緒に確認できます。
相談後にお断りいただいても、まったく問題ありません